傅里葉變換紅外光譜(FTIR)技術的核心原理是利用氣態(tài)分子對特定波長紅外光的特征吸收特性實現(xiàn)定性與定量分析。其工作流程為:紅外光源發(fā)射的光束經(jīng)邁克爾遜干涉儀拆分、反射后形成具有光程差的干涉信號,通過檢測干涉圖并進行傅里葉積分變換,生成反映分子振動 - 轉動能級躍遷的特征光譜圖。依據(jù)光譜圖中吸收峰的波數(shù)位置(分子結構特征)和峰強度(濃度相關),可實現(xiàn)多組分氣體的同步識別與量化。該技術具備非接觸式測量、多組分并行分析、實時響應等顯著優(yōu)勢,且校準周期長,適用于復雜大氣環(huán)境及污染源的高精度監(jiān)測場景。
基于 FTIR 技術,智感環(huán)境已開發(fā)四款系列氣體分析設備,可實現(xiàn)對 VOCs、SO?、CO、CO?等多種氣態(tài)污染物的高精度檢測,覆蓋環(huán)境空氣、固定污染源、移動走航等多類監(jiān)測需求。
• 檢測性能:min檢出限≤100ppb,測量范圍覆蓋 ppb 至 ppm 量級,示值誤差≤±3% FS,確保痕量氣體的精準定量。
• 光譜分辨率:光譜儀分辨率≤1cm?1,波數(shù)準確度優(yōu)于 ±0.03cm?1,10 次測量波長重復偏差≤0.01cm?1,保障物質識別的特異性。
• 信號質量:光譜信噪比≥40000:1(峰 - 峰值),為低濃度組分檢測提供穩(wěn)定信號基礎。
• 時間分辨率:1min~10min 可調,兼顧監(jiān)測效率與數(shù)據(jù)穩(wěn)定性。
1. 多組分同步監(jiān)測:環(huán)境空氣便攜式、固定污染源便攜式及車載走航型可覆蓋 500 種以上氣體分析,固定污染源在線型可監(jiān)測 400 種以上,滿足復雜場景下的全組分分析需求。
2. 數(shù)據(jù)傳輸與處理:支持 4G/5G 實時數(shù)據(jù)上傳,配備中文操作界面,集成原始光譜與濃度數(shù)據(jù)存儲功能,便于溯源分析。
3. 場景適配設計:
• 便攜式設備采用輕量化設計,適合現(xiàn)場快速布點監(jiān)測;
• 車載走航型集成 GPS 定位,可實現(xiàn)污染物空間分布 Mapping 與污染源軌跡追蹤;
• 在線型設備支持長期連續(xù)運行,滿足固定污染源的常態(tài)化監(jiān)測需求。
1. 多參數(shù)協(xié)同分析:突破傳統(tǒng)單一組分監(jiān)測局限,通過同步獲取多種污染物濃度數(shù)據(jù),為大氣化學過程解析、復合污染成因研究提供數(shù)據(jù)支撐。
2. 高精度與高時效性:結合高光譜分辨率與快速響應能力,可精準捕捉污染物濃度波動,支撐應急決策與實時管控。
3. 場景適應性拓展:通過便攜式、在線式、走航式等多形態(tài)設計,實現(xiàn)從點源監(jiān)測到區(qū)域普查、從常規(guī)巡檢到應急響應的全場景覆蓋。
4. 數(shù)據(jù)溯源與標準化:保留原始光譜數(shù)據(jù),支持后期深度分析與數(shù)據(jù)復核,滿足環(huán)境監(jiān)測的質量控制要求。
• 環(huán)境空氣監(jiān)測:區(qū)域空氣質量常規(guī)巡檢、敏感區(qū)域污染評估、企業(yè)邊界無組織排放督查。
• 污染源管控:固定污染源廢氣排放連續(xù)監(jiān)測、工業(yè)園區(qū)惡臭溯源、危化品泄漏應急檢測。
• 移動監(jiān)測與溯源:車載走航實現(xiàn)區(qū)域污染分布 Mapping、污染源快速定位、污染糾紛取證。
• 特殊場景應用:密閉空間多氣體安全監(jiān)測、車間空氣質量檢測、重大活動保障期間環(huán)境質量實時監(jiān)控。
便攜式-環(huán)境空氣 | 便攜式-固定污染源 |
工業(yè)園區(qū)監(jiān)測 應急監(jiān)測 空氣質量檢測 固定污染源監(jiān)測 | 工業(yè)?;沸孤北O(jiān)測 車間空氣質檢 企業(yè)環(huán)境空氣巡檢督查 固定源廢氣及環(huán)境空氣應急監(jiān)測 |
在線-固定污染源 | 抽取式-車載走航 |
廠礦企業(yè)空氣巡檢 密閉空間多氣體監(jiān)測 多組分實時在線監(jiān)測 | 園區(qū)污染物光譜識別 多污染物走航和定點監(jiān)測 敏感區(qū)域污染糾紛,優(yōu)化方案 惡臭/無組織排放溯源 環(huán)保安全巡查,效果評估 |
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該系列設備通過傅里葉變換紅外技術的精準應用,在大氣環(huán)境監(jiān)測、污染源管控、應急響應等領域構建了 “多組分、高精度、全場景" 的監(jiān)測能力,為環(huán)境管理決策、污染治理評估及科研分析提供了關鍵技術支撐。